Клиент (селлер)

• Маркетплейсы: Вайлдберриз, Озон, Яндекс.Маркет
• Оборот: 800+ млн руб. в год
• Число Личных Кабинетов (на всех маркетплейсах): 20+
• Число артикулов: 3 000+

Контекст и Проблема

У клиента достаточно много отчетов, которые строятся вручную на основе Google таблиц, но, учитывая растущие объемы, все начало тормозить и стало занимать 30+ часов в месяц. Клиент захотел перейти на Power BI. При этом клиент не хотел никому передавать свои данные (переживали за кражу и утечку данных) и хотел иметь своих аналитиков данных.

При этом у клиента были десятки поставщиков на самых популярных маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Yandex Market), тысячи артикулов, а также необходимо было получать данные из других учетных систем (1С и Google Sheets). Клиент изучал возможности найма в штат разработчиков, которые бы настроили и поддерживали загрузку данных, но цена вопроса было 150 тыс. руб./мес.

Решение и результат

Мы были готовы полностью решить проблемы клиента: настроить и сбор данных и сделать отчеты. Но с учетом переживаний клиента о вопросах безопасности данных сошлись на том, что мы организуем только корректное закачивание данных и их правильную организацию в базе данных на стороне клиента

Что было сделано

• Помогли клиенту с подбором сервера с PostgreSQL и современной защитой данных SSL/TSL - клиент арендовал необходимые мощности
• Мы настроили автоматический сбор данных с частотой раз в час из АПИ маркетплейсов, из ЛК маркетплейсов (для тех данных, которых нет в АПИ), из 1С и Google Sheets
• Также мы подготовили структуру данных и описали ее и передали всю документацию клиенту, чтобы собственные аналитики могли работать с данными и строить отчеты
• В дальнейшем мы оказываем поддержку данного решения: гарантируем его работоспособность 24/7, своевременные обновления (маркетплейсы меняют свои АПИ без предупреждения примерно раз в месяц, что требует постоянных доработок), а также оказываем техническую поддержку аналитиков при постройке отчетов

В итоге клиент получил следующие результаты

• Полный контроль над данными - данные хранятся только у клиента, ни у кого другого
• 100+ тыс. руб. / мес. экономии за счет того, что не пришлось нанимать штатного программиста
• Сэкономили 20 часов в месяц за счет автозагрузки данных