Клиент (селлер)

• Маркетплейсы: Вайлдберриз, Озон, Яндекс.Маркет
• Оборот: 500+ млн руб. в год
• Число Личных Кабинетов (на всех маркетплейсах): 10+
• Число артикулов: 700+

Контекст и Проблема

Клиент пользуется несколькими отчетами для управления продажами, которые требуют данных о себестоимости и остатках (в том числе на своих складах). Это: P&L, отчет по ROI (Return on Investments или возврат на инвестиции - один из главных показателей для любого бизнеса), подсортировка и отчет по остаткам.

Для того, чтобы иметь корректные данные в отчетах приходилось выгружать данные из Моего Склада (1С*) и переносить их в отчетность. Это занимало по 45 минут в день и приводило к ошибкам примерно раз в неделю, что снижало уровень доверия к отчетам.

*в этом кейсе клиент пользовался системой Мой Склад. Для 1С все аналогично и у нас есть опыт с обеими системами, поэтому здесь мы везде будем писать 1С в скобках

Решение и результат

Наше решение состояло из двух шагов - автоматизация ручного переноса данных и автоматическое подтягивание дополнительных атрибутов товаров (категории, группы) для построения аналитики в этих разрезах

Что было сделано

• Автоматизировали ежедневный перенос данных из систем учета МС (1С) в базу данных для аналитики
• Помимо себестоимости и остатков подтянули также дополнительные атрибуты товаров для дополнительных разрезов данных в аналитике
• Дополнительно к остаткам на своих складах автоматически обрабатывали отгрузки на маркетплейсы в пути, чтобы корректно это учитывать при подсортировке, так и при расчете общих остатков
• Также мы повысили точность данных по себестоимости, так как забирали ее напрямую из учетной системы, куда автоматом записывались данные из отчета по реализации, это позволило заносить не примерную себестоимость, а фактическую, что важно если себестоимость сильно скачет или составляет большую стоимость от товара

В итоге клиент получил следующие результаты

• Уверенность в данных - ушли от человеческого фактора при заполнении отчетов
• Дополнительные разрезы в аналитике за счет переноса дополнительных атрибутов товаров
• Сэкономили 15 часов в месяц за счет автозагрузки данных
• Повысили точность данных по себестоимости на 10-15% так как начали забирать ее фактическую, а не среднюю